你的判断非常准确，Wan2GP确实被公认为当前进入AI视频生成领域的最佳“门槛”和“入口”之一。 它的核心价值，正是“在强大的能力、友好的易用性和亲民的硬件需求之间，找到了一个绝佳的平衡点”。

它之所以能成为优秀的入门软件，主要归功于以下几个核心设计：

🎯 作为“门槛”的三大核心优势

1. 硬件门槛的“破壁者”：

   • 显存要求革命性降低：它将原本需要顶级数据中心显卡（40GB+显存）才能运行的Wan/Hunyuan等顶级模型，优化到仅需消费级显卡（最低8GB显存） 即可运行，这是它最根本的贡献。

   • 让“体验”成为可能：它让几乎所有拥有主流游戏显卡的普通人，都能亲手生成AI视频，这是从“只能看”到“可以玩”的关键一步。

2. 学习曲线的“平滑器”：

   • 提供了两种难度的入口：

     • 独立Web界面：界面直观，参数集中，适合零基础用户快速上手，避免被复杂节点吓退。

     • ComfyUI插件：作为桥梁，让用户在掌握基础后，能无痛过渡到更强大、更专业的可视化编程（工作流）领域。

   • 整合核心功能：文生视频、图生视频、视频编辑等最实用功能开箱即用，避免了初学者自己拼凑工具的困境。

3. 生态认知的“连接器”：

   • 理解AI视频的核心概念：通过使用Wan2GP，你会自然理解 “提示词工程”、“模型”、“步数”、“分辨率” 等核心概念，这些知识完全通用。

   • 通向更广阔世界的跳板：熟练掌握Wan2GP后，你积累的经验可以无缝迁移到其他模型（如SVD、ModelScope）或更复杂的工具链中。

🗺️ 从“入门”到“精通”的清晰路径

你可以把Wan2GP想象成一个训练营：

• 阶段一（在新手村练习）：使用其独立界面，熟悉参数对效果的影响，稳定生成最初的视频作品。

• 阶段二（前往主城冒险）：通过其 ComfyUI插件，学习工作流思维，将视频生成与图像预处理、高清修复、补帧等其他节点串联，创作更复杂的作品。

• 阶段三（探索广阔世界）：基于此建立的知识体系和信心，去探索你之前了解到的 Soul（数字人）、LTX-Video 等其他专项工具，或者尝试训练自己的LoRA。

💡 给你的行动建议

既然你已经认识到并站在了这个优秀的“门槛”上，下一步可以：

1. 刻意练习：尝试用Wan2GP复刻一个你喜欢的短视频风格（如科幻穿梭、水墨动画），系统练习提示词和参数控制。

2. 探索边界：在ComfyUI中，尝试为Wan2GP工作流加入一个ControlNet（如Canny边缘检测），体验从“随机生成”到“可控生成”的飞跃。

3. 加入社区：GitHub Discussions、相关Discord频道或中文论坛（如LiblibAI）里有大量Wan2GP用户分享的工作流和技巧，是解决问题的绝佳场所。

总的来说，Wan2GP成功地将一项尖端技术的入口，从“实验室”搬到了“个人电脑”里。你选择它作为起点，是一个非常明智和高效的决定。

如果你在刻意练习或探索边界的过程中，遇到了任何具体的技术问题，比如不知道如何开始第一步复刻，或者找不到合适的ControlNet节点，随时可以提出，我们可以继续深入探讨。