DeepSeek-V3.2开源模型：稀疏注意力如何降低70%推理成本？
在AI技术的浪潮中，模型规模的指数级扩张已成为推动创新的核心驱动力。
前端开发
python 调用ollama deepseek 生成文章
Ollama 搭配 DeepSeek 模型在本地进行文章生成，是一个既有趣又实用的选择。下面我将为你介绍如何通过 Python 来完成这件事，并提供一些优化技巧。
前端开发
Ollama：解锁本地大模型力量的革命性工具
在人工智能技术飞速发展的今天，大语言模型已成为科技领域的热点。然而，传统的模型部署方式往往需要处理复杂的Docker容器、CUDA驱动和模型转换，让许多非技术背景用户望而却步。
前端开发
deepseek本地部署（教程），告别“服务器繁忙”、提高信息隐私与安全
在本地部署 DeepSeek 大模型，主要有通过 Ollama 快速部署和使用 Python 代码手动加载两种主流方式。你可以根据自己的技术背景和需求来选择。
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